Команда Outforz презентувала продукт PICSELL

Тренд розробки та інтеграції IT-рішень в сфері ритейлу відкриває для українських розробників нові можливості створення IT-продуктів. У сфері торгівлі основний акцент завжди робився на CRM системи взаємодії з клієнтами. У виробництві і дистрибуції основою успішного бізнесу вважається правильно підібрана і інтегрована ERP система. Кількість пропозицій готових продуктів CRM + ERP на ринку України, а також компаній, що займаються інтеграцією таких рішень, досить велика, як і кількість клієнтів, які активно використовують подібні рішення для підвищення ефективності виробничих процесів і побудови персональних взаємин зі споживачем.

Як підвищити ефективність добре налагодженого бізнесу, який вже використовує CRM + ERP? Відповідь на це питання шукала команда Outforz перед створенням майбутнього продукту. Насправді, відповідь лежить в площині можливостей AI і нейронних мереж, адже в роботі польових торгових команд, мерчандайзингових структур і ритейл-аудиту як і раніше залишається частка так званого людського фактора, за рахунок якого збираються та аналізуються дані, які поповнюють CRM / ERP системи . Мерчандайзинговий ресурс — важливий аспект контролю представленості бренду в ритейлі. Цей дорогий сервіс, заснований на роботі польової команди, як правило, виконує сервісну підтримку декількох клієнтів одночасно. У деяких випадках виробники / дистриб'ютори змушені утримувати власний польовий ресурс, що значно збільшує вартість виконання / підтримки мерчандайзингових KPI в належному вигляді. Повільний і слабо мотивований мерчандайзер або команда мерчандайзерів прямо впливають на коректність формування даних і ефективність бізнесу в цілому. Адже якщо товару немає на полиці — товар апріорі не продається.

PICSELL — програмний продукт від команди київських розробників Outforz, основне призначення якого — оптимізація часу, проведеного мерчандайзерами в торгових мережах за рахунок автоматизації та використання нових технологій. Це свого роду ін'єкція AI в існуючий бізнес-процес клієнта, яка не потребує складної інтеграції або доопрацювання ERP системи.

Проект PICSELL має на меті оптимізувати витрати на утримання польової структури для клієнтів в рази, підвищити точність і швидкість надходження інформації, що надається польовою структурою, автоматизувати ручну працю і прибрати помилки людського фактора.

PICSELL допомагає вирішити ряд найбільш поширених завдань і KPI мерчандайзингу:

  • автоматична детекція і верифікація правильності розташування SKU на полиці;
  • детекція out of stock на полиці;
  • порівняння розташування SKU з планограмами;
  • оцінка кількості фейсингів на полиці;
  • оцінка довжини полиці;
  • моніторинг цін товарів конкурентів;
  • контроль ефективності роботи мерчандайзерів, в т.ч. task management система і мотиваційна програма.

Як це працює?

Основою продукту є самонавчальна нейронна мережа, результат роботи якої — автоматизація процесів верифікації товарних SKU з точністю до 95-98%. Авторизація нового клієнта в даному софті займає не більше 2 тижнів, а сам продукт надається за підпискою freemium.

Насправді використання нейронної мережі — це тільки вершина айсберга. Основна складність, з якою стикаються всі IТ-розробники в області навчання нейронної мережі — це процес формування датасету (набір даних, фотографій, структурованих в певному форматі, які дозволяють «навчатися» нейромережі). Супервайзер нейронної мережі завантажує через адмін-панель ці дані, і вона в процесі їх обробки отримує нові порції інформації, тим самим підвищуючи точність верифікації.

Для того, щоб формувати датасети, потрібно використовувати людино-ресурс. Іншого способу навчати нейромережу для верифікації товарних SKU в ритейлі поки що немає, відповідно, ці масиви фотографій формуються вручну. Це можуть бути тисячі, мільйони фотографій, структуровані за певними критеріями. У міру того, як великі фотографії в ручному режимі розмічаються, вони перетворюються в масив чистих даних, необхідних для того, щоб нейромережа поліпшила свої показники точності. Для різних товарних категорій період навчання нейронної мережі може бути різний.


Які результати отримують клієнти, що використовують PICSELL?

Давайте уявимо, скільки потрібно часу, щоб внести ціни приблизно 50-ти SKU (орієнтовно 10 секунд кожен цінник). У випадку з PICSELL мерчандайзеру досить зробити лише 1 фотографію. Всі інші людино-години замінює ця система. На виході вже клієнт отримує звіт про все, що відбувалося за цілий день: який товар представлений, чи коректно вказані ціни в динамічному аналізі по мережах, по містах, по адресам, по окремим мерчандайзерам, аж до конкретного SKU, як саме він представлений в мережах різних міст. Це важлива інформація, тому що не завжди на сьогоднішній день ритейлери встигають коректно вносити зміни в цінах, коректно розмістити акційні POS- матеріали, виставити товар (він може бути на складі, але не лежати на полиці). Крім того, що PICSELL дозволяє прийняти правильні управлінські рішення для більш ефективної викладки, він ще допомагає зробити аналіз про ефективність всього ланцюжка до моменту появи товару на полиці.

Окрема проблема — це традиційний роздріб. Якщо в класичному мережевому ритейлі ці системи працюють, то традиційна роздрібна торгівля не підвладна сьогодні повному контролю. І в цьому PICSELL теж допомагає, оскільки стало можливим промоніторити наявність продукції, базуючись на мінімальній асортиментній матриці, яка повинна бути в цій торговій точці.

Як народилася ідея?

В процесі аналітики було виявлено, що повний цикл складання фінального звіту займає місяці. До того ж ті люди, які знаходяться в «полях», не завжди коректно виконують свою роботу. На зміну паперовим звітам з'явилися софт рішення, які допомогли частково автоматизувати роботу мерчандайзерів. З'являються технології, які дозволяють розпізнавати не тільки QR-коди і штрих-коди, а й зображення. І команда задалася питанням, чому б не розпізнавати реальні об'єкти і вчити нейронну мережу.

Раніше у Outforz була задача побудувати платформу мотивації персоналу — продукт Push & Pull. Це мав бути простий і в той же час дієвий інструмент, який дозволяв би, з одного боку, контролювати місце розташування і виконання KPI роботи польового персоналу. Але, з іншого боку, потрібно було дати просту і зрозумілу програму лояльності. Відповідно, розробили просте рішення, яке робило детекцію геолокації, підтягувало з бази даних найближчі торгові точки і після цього людина могла приступати до роботи. В якості підтвердження використовували камеру робочого телефону і формували 2 фотографії: на момент початку і на момент закінчення робочого дня. За кожне фото і коментар мерчандайзер отримував бали, і на спеціально розробленому landing page зміг вибирати собі заохочення або бонуси. Непрямим продуктом системи мотивації персоналу став величезний масив фотографій, який приходив щодня від кожного співробітника. Було прийнято рішення монетизувати ці дані. Такі масиви даних можуть служити початковою точкою для формування датасету і команда спробувала на простих прикладах провести експерименти з навчанням нейронної мережі і отримати перші результати. Ці масиви даних є безцінним ресурсом для того, щоб навчити цю нейронну систему і автоматизувати процес мерчандайзингу, а також заощадити час перебування персоналу в торговій точці. Так і народився проект PICSELL.

Які опції співпраці доступні для клієнта?



Після роботи з різними напрямками команда прийшла до висновку, що єдиного підходу до інтеграції продукту в бізнес різних клієнтів немає. Коли відбувається впровадження PICSELL в бізнес-процеси клієнта, то на початковому етапі йому надається free trial на період до 4 тижнів, тому що і для компанії, і для клієнта — це можливість переконатися в працездатності системи, коректно поставити KPI і змоделювати звітність.

У рішення PICSELL спочатку закладали можливість використання за передплатою, в цьому і є конкурентна перевага сервісу. За SaaS-рішеннями майбутнє — це зручно і вигідно клієнтам. До того ж використовуючи SaaS-рішення, клієнтові не потрібно проводити дорогий апгрейд ERP системи, тому що дані з PICSELL можуть відвантажуватися в будь-якому зручному розширеному форматі.

При старті клієнту пропонується кілька пакетів. Перший і базовий функціонал є дуже простим: контроль KPI візиту мерчандайзера, формування першої фотобази. Береться до уваги кілька ключових показників мерчандайзингу:

  • валідація присутності товарного SKU;
  • out of stock в порівнянні з асортиментної матрицею;
  • детекція довжини полиці в розрізі товарних категорій, а також обраних SKU;
  • моніторинг цінників.

Далі можуть бути введені додаткові опції для клієнта:

  • верифікація планограм;
  • детекція присутності конкурентів;
  • частка полиці в категорії вашого бренду в порівнянні з брендом конкурента;
  • детекція і верифікація цінників конкурента;
  • оптимізація транспортних переміщень мерчандайзерів.

У процесі інтеграції і навчання у кожного клієнта виникають свої потреби, на базі яких і народжуються додаткові мікросервіси. Для команди Outforz, як для розробників, це унікальна експертиза і досвід, так як на основі подібних инсайтів, вибудовується подальший вектор розвитку продукту і відбувається його коригування в залежності від потреби клієнта.

Клієнт може запросити такі дані у research-компаній, але він повинен розуміти, що ці дані разові, і на обробку такого запиту дослідницькій компанії потрібен певний часовий проміжок. У випадку ж з продуктом PICSELL — дані клієнт отримує в режимі реального часу за допомогою вже існуючої "польової команди".

Перспективи розвитку самого продукту і функціоналу PICSELL

Майбутнє SaaS-рішень в розробці опцій і мікросервісів. Базова версія продукту повинна бути проста і зрозуміла клієнтам. А далі, як конструктор, кожен окремий клієнт підключає мікросервіси, які можуть вирішувати індивідуальні завдання.Команда Outforz передбачає, що дана система в перспективі може стати в тому числі і певною базовою платформою. Будь-який споживач, здійснюючи покупку в точці продажу і маючи додаток, може отримувати різні завдання: фотографія полиці, коментарі з приводу викладення товару, цін і т.д. При виконанні цих завдань йому будуть нараховані бонуси. Тобто, реалізувати функцію «таємного покупця» за допомогою продукту PICSELL буде максимально просто, дешево і швидко.

Також мова йде і про розвиток продукту на інших ринках. Працюючи з різними товарними категоріями, команда усвідомила, що для продукту PICSELL немає територіальних кордонів. Автоматичне розпізнавання товарних SKU може проводитися як на українській і російській мовах, так і на англійській, арабській і т.д.