Украинский стартап PICSELL анонсирует начало сотрудничества с HENKEL

CMS Group успешно расширяет свою экспертизу за пределы маркетинговых коммуникаций. Четыре года назад была начата программа CMS Ventures, цель которой – запуск технологических стартапов. Команда одного из проектов холдинга — PICSELL — недавно подписала контракт с международным производителем FMCG — компанией HENKEL. Суть продукта PICSELL — оптимизация мерчандайзинга и повышение эффективности с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения.

Имплементация системы PICSELL в рабочий процесс клиента.

Клиент HENKEL искал решение, которое бы помогло повысить эффективность и оптимизировать затраты на содержание персонала. Продукт PICSELL реализовал это за счет того, что многие рутинные процессы были переведены на уже доступную технологию computer vision, которая сканировала фотографии, получаемые с полей, и обрабатывала их в автоматическом режиме. Кроме этого, для HENKEL было разработано SFA-решения (Sales Force Automation Solution), которое помогло наладить процесс взаимодействия структуры на всех уровнях.

Пилотный период длился 9 месяцев. Процесс запуска проходил этапами по 100 фокусных SKU. Каждый такой спринт занимал от 1 до 2 месяцев. На данный момент автоматизировано около 90-95% SKU. На последние этапы пилотного проекта было оставлено распознавание рекламных материалов, дополнительных мест продаж, контроль промо-периодов.

Основные бенефиты коллаборации PICSELL и HENKEL.

1. Оптимизация времени работы мерчандайзеров.

Во-первых, происходит сокращение времени работы, проводимого мерчандайзером в каждой конкретной торговой точке. Во-вторых, это снижение затрат на обучение сотрудников. Ранее менеджер должен был знать 450 товарных SKU продукции HENKEL, планограмм по каждой торговой точке, ассортиментную матрицу, длину стеллажа, полки, которую занимает та или иная категория продукции. Он должен был понимать, с какими конкурентами в торговой сети сравнивать промо-периоды, цены и представленность бренда в разрезе длины полки. Мерчандайзеру приходилось все эти данные вносить вручную в систему старого образца, новый персонал на первых этапах допускал много технических ошибок, что ставило под сомнение корректность данных. Сейчас мерчандайзеры пользуются софтом PICSELL, где им просто необходимо правильно сделать фотографию. То есть, благодаря системе клиент сократил расходы, связанные с обучением персонала, и время на заполнение отчетности; есть уверенность в корректности данных. Более того, высвобождается время, которое мерчандайзер может потратить или на посещение большего количества торговых точек, или на работу с товарным запасом, с оформлением и организацией логистического процесса от производителя к ритейлу.

Следующие этапы относятся непосредственно к внедрению таких нововведений:

2. Оптимизация маршрутов торговых представителей.

Представители PICSELL планируют разработать для клиента систему управления мерчандайзинговой командой, которая помогала бы не просто автоматизировать рутинные процессы, но и собирать данные по маршрутам мерчандайзеров, сравнивать их с реальной ситуацией на полках. Далее будет подготовлена ​​рекомендательная модель изменения маршрутов мерчандайзеров, основанная на анализе исторических данных, полученных по каждой конкретной точке.

3. Оптимизация выкладки.

На основе накопленных данных по распознаванию SKU на полках клиент получит рекомендации, как лучше сделать выкладку, какую товарную категорию следует расширить, а какую просто расположить по-другому. Система способна показать, насколько часто тот или иной SKU находится в OOS (Out-of-stock) в определенных сетях. Это важная информация в переговорах между сетью и производителем. Клиент теперь сможет для себя посчитать, сколько он «недозаработал» из-за того, что товар отсутствует на полках. Интеграция подобных систем позволяет получать данные намного быстрее.

С какими трудностями столкнулись в процессе внедрения системы PICSELL?

Точность распознавания, причиной чего является недостаточное качество камеры на устройствах торговых представителей. Как результат, клиенту пришлось в некоторых регионах заменить смартфоны. Начиная с 2018 года, девайсы с высоким разрешением камер сильно подешевели. Сейчас телефон за 100 долларов позволяет иметь камеру от 12 до 16 мегапикселей, этого более чем достаточно для получения качественных фотографий.

«За системами автоматизации рутинной работы — будущее. Такие решения позволяют в разы быстрее реагировать и видеть проблемную ситуацию в ритейле с брендами компании, более качественно подойти к вопросу поиска дополнительных возможностей для увеличения продаж и прибыльности. И, конечно же, основная функция — это повышение эффективности и снижение затрат на содержание мерчандайзинговой структуры. Следующим шагом для нас будет аналитика исторических данных, собранных системой PICSELL, и интеграция модуля формирования рекомендаций маршрутов по каждой отдельной точке или сети», — комментирует Василий Григорук, Национальный менеджер по продаже товаров категории «Средства для стирки и ухода за домом».

«Если говорить о мировых тенденциях, технология компьютерного зрения становится доступной для интеграции в бизнес. Создать нейронную сеть, или взять готовое решение и адаптировать под потребности бизнеса — сегодня не составит большого труда. Но не в этом проблема реализации подобных проектов. Сложность заключается в формировании больших объемов дата-сетов для обучения нейронной сети, а также проверка на наличие ошибок, которые в разы снижают точность распознавания и автоматизацию процесса в целом. Такие проверки в основном проводятся в ручном режиме и требуют наличия подготовленного персонала. С одной стороны, мы имеем опыт в управлении крупными структурами персонала, можем при необходимости за пару недель масштабироваться до нескольких тысяч part-time операторов. С другой — мы создали целую экосистему, которая объединяет human resources & neural network в единую платформу. Благодаря такому решению, уже на начальном этапе мы можем получить точность распознавания товаров на полках в диапазоне 90-95%, а скорость запуска пилотных проектов выросла в разы. Сейчас с момента подписания договора на тестовый проект до получения результатов проходит менее 4-х недель», — отмечает CEO PICSELL Сергей Гермашев.