Команда Outforz презентовала продукт PICSELL

Тренд разработки и интеграции IT-решений в сфере ритейла открывает для украинских разработчиков новые возможности создания IT-продуктов. В сфере торговли основной акцент всегда делался на CRM системы взаимодействия с клиентами. В производстве и дистрибуции основой успешного бизнеса считается правильно подобранная и интегрированная ERP система. Количество предложений готовых продуктов CRM + ERP на рынке Украины, а также компаний, занимающихся интеграцией таких решений, достаточно велико, как и количество клиентов, которые активно используют подобные решения для повышения эффективности производственных процессов и построения персональных взаимоотношений с потребителем.

Как повысить эффективность хорошо отлаженного бизнеса, который уже использует CRM+ERP? Ответ на этот вопрос искала команда Outforz перед созданием будущего продукта. На самом деле, ответ лежит в плоскости возможностей AI и нейронных сетей, ведь в работе полевых торговых команд, мерчандайзинговых структур и ритейл-аудита по-прежнему остается доля так называемого человеческого фактора, за счет которого собираются и анализируются данные, пополняющие CRM/ERP системы. Мерчандайзинговый ресурс — важный аспект контроля представленности бренда в ритейле. Это дорогостоящий сервис, основанный на работе полевой команды, как правило, выполняющий сервисную поддержку нескольких клиентов одновременно. В некоторых случаях производители/дистрибьюторы вынуждены содержать собственный полевой ресурс, что значительно увеличивает стоимость выполнения/поддержки  мерчандайзинговых KPI в надлежащем виде. Медленный и слабо мотивированный мерчандайзер или команда мерчандайзеров прямо влияют на корректность формирования данных и эффективность бизнеса в целом. Ведь если товара нет на полке — товар априори не продается.

PICSELL — программный продукт от команды киевских разработчиков Outforz, основное назначение которого – оптимизация времени, проводимого мерчандайзерами в торговых сетях за счет автоматизации и использования новых технологий. Это своего рода инъекция AI в существующий бизнес-процесс клиента, не требующая сложной интеграции или доработки ERP системы.

Цель проекта PICSELL — оптимизировать затраты на содержание полевой структуры для клиентов в разы, повысить точность и скорость поступления информации, предоставляемой полевой структурой, автоматизировать ручной труд и убрать ошибки человеческого фактора.

PICSELL помогает решить ряд наиболее распространенных задач и KPI мерчандайзинга:

  • автоматическая детекция и верификация правильности расположения SKU на полке;
  • детекция out of stock на полке;
  • сравнение месторасположения SKU с планограммой;
  • оценка количества фейсингов на полке;
  • оценка длины полки;
  • мониторинг цен товаров конкурентов;
  • контроль эффективности работы мерчандайзеров, в т.ч. task management система и мотивационная программа.

Как это работает?

Основой продукта является самообучаемая нейронная сеть, результат работы которой – автоматизация процессов верификации товарных SKU с точностью до 95-98%. Авторизация нового клиента в данном софте занимает не более 2 недель, а сам продукт предоставляется по подписке freemium.

На самом деле использование нейронной сети – это только вершина айсберга. Основная сложность, с которой сталкиваются все IТ-разработчики в области обучения нейронной сети – это процесс формирования датасета (набор данных, фотографий, структурированных в определенном формате, которые позволяют «обучаться» нейросети). Супервайзер нейронной сети загружает через админ-панель эти данные, и она в процессе их обработки получает новые порции информации, тем самым повышая точность верификации.

Для того, чтобы формировать датасеты, нужно использовать человеко-ресурс. Иного способа обучать нейросеть для верификации товарных SKU в  ритейле пока что нет, соответственно, эти массивы фотографий формируются вручную. Это могут быть тысячи, миллионы фотографий, структурированные по определенным критериям. По мере того, как большие фотографии в ручном режиме размечаются, они превращаются в массив чистых данных, необходимых для того, чтобы нейросеть улучшила свои показатели точности. Для разных товарных категорий период обучения нейронной сети может быть разный.


Какие результаты получают клиенты, которые используют PICSELL?

Давайте представим, сколько нужно времени, чтобы внести цены примерно 50-ти SKU (ориентировочно 10 секунд каждый ценник). В случае с PICSELL мерчандайзеру достаточно сделать лишь 1 фотографию. Все остальные человеко-часы заменяет эта система. На выходе уже клиент получает отчет обо всем, что происходило за целый день: какой товар представлен, корректно ли указаны цены в динамическом анализе по сетям, по городам, по адресам, по отдельным мерчандайзерам, вплоть до конкретного SKU, как именно он представлен в сетях разных городов. Это важная информация, потому что не всегда на сегодняшний день ритейлеры успевают корректно вносить изменения в ценах, корректно разместить акционные POS- материалы, выставить товар (он может быть на складе, но не лежать на полке). Помимо того, что PICSELL позволяет принять правильные управленческие решения для более эффективной выкладки, он еще помогает сделать анализ об эффективности всей цепочки до момента появления товара на полке.

Отдельная проблема – это традиционная розница. Если в классическом сетевом ритейле эти системы работают, то традиционная розница не подвластна сегодня полному контролю. И в этом PICSELL тоже помогает, поскольку стало возможным промониторить наличие продукции, базируясь на минимальной ассортиментной матрице, которая должна быть в этой торговой точке.

Как родилась идея?

В процессе аналитики было обнаружено, что полный цикл составления финального отчета занимает месяцы. К тому же те люди, которые находятся в «полях», не всегда корректно выполняют свою работу. На смену бумажным отчетам появились софт решения, которые помогли отчасти автоматизировать работу мерчандайзеров. Появляются технологии, которые позволяют распознавать не только QR-коды и штрихкоды, но и изображения. И команда задалась вопросом, почему бы не распознавать реальные объекты и учить нейронную сеть.

Ранее у Outforz была задача построить платформу мотивации персонала – продукт Push&Pull. Нужен был простой и в тоже время действенный инструмент, который позволял бы, с одной стороны, контролировать местоположение и выполнение KPI работы полевого персонала. Но, с другой стороны, нужно было дать простую и понятную программу лояльности. Соответственно, разработали простое решение, которое делало детекцию геолокации, подтягивало из базы данных ближайшие торговые точки и после этого человек мог приступать к работе. В качестве подтверждения использовали камеру рабочего телефона и формировали 2 фотографии: на момент начала и на момент окончания рабочего дня. За каждое фото и комментарий мерчандайзер получал баллы, и на специально разработанном landing page смог выбирать себе поощрения или бонусы. Косвенным продуктом системы мотивации персонала стал огромный массив фотографий, которые приходили ежедневно от каждого сотрудника. Было принято решение монетизировать эти данные. Такие массивы данных могут служить начальной точкой для формирования датасетов и команда попробовала на простых примерах провести эксперименты с обучением нейронной сети и получить первые результаты. Эти массивы данных являются бесценным ресурсом для того, чтобы обучить эту нейронную систему и автоматизировать процесс мерчандайзинга, а также сэкономить время пребывания персонала в торговой точке. Так и родился проект PICSELL.

Какие опции сотрудничества доступны для клиента?

После работы с разными направлениями команда пришла к выводу, что единого подхода к интеграции продукта в бизнес разных клиентов нет. Когда происходит внедрение PICSELL в бизнес-процессы клиента, то на начальном этапе ему предоставляется free trial на период до 4 недель, потому что и для компании, и для клиента – это возможность убедиться в работоспособности системы, корректно поставить KPI и смоделировать отчетность.

В решение PICSELL изначально закладывали возможность использования по подписке, в этом и есть конкурентное преимущество сервиса. За SaaS-решениями будущее — это удобно и выгодно клиентам. К тому же используя SaaS-решения, клиенту не требуется проводить дорогостоящий апгрейд ERP системы, т.к. данные с PICSELL могут отгружаться в любом удобном настраиваемом формате.

При старте клиенту предлагается несколько пакетов. Первый и базовый функционал является очень простым: контроль KPI визита мерчандайзера, формирование первой фотобазы. Берется во внимание несколько ключевых показателей мерчандайзинга:

  • валидация присутствия товарного SKU;
  • out of stock в сравнении с ассортиментной матрицей;
  • детекция длины полки в разрезе товарных категорий, а также выбранных SKU;
  • мониторинг ценников.

Далее могут быть введены дополнительные опции для клиента:

  • верификация планограмм;
  • детекция присутствия конкурентов;
  • доля полки в категории вашего бренда в сравнении с брендом конкурента;
  • детекция и верификация ценников конкурента;
  • оптимизация транспортных перемещений мерчандайзеров.

В процессе интеграции и обучения у каждого клиента возникают свои потребности, на базе которых и рождаются дополнительные микро-сервисы. Для команды Outforz, как для разработчиков, это уникальная экспертиза и опыт, так как на основе подобных инсайтов, выстраивается дальнейший вектор развития продукта и происходит его корректировка в зависимости от потребности клиента.

Клиент может запросить такие данные у research-компаний, но он должен понимать, что эти данные разовые, и на обработку такого запроса исследовательской компании нужен определенный временной промежуток. В случае же с продуктом PICSELL — данные клиент получает в режиме реального времени с помощью уже существующей “полевой команды”.

Перспективы развития самого продукта и функционала PICSELL

Будущее SaaS-решений в разработке опций и микросервисов. Базовая версия продукта должна быть проста и понятна клиентам. А дальше, как конструктор, каждый отдельный клиент подключает микросервисы, которые могут решать индивидуальные задачи.

Команда Outforz предполагает, что данная система в перспективе может стать в том числе и некой базовой платформой. Любой потребитель, совершая покупку в точке продажи и имея приложение, может получать различные задания: фотография полки, комментарии по выкладке товара, по ценам и т.д. При выполнении этих заданий ему будут начислены бонусы. То есть, реализовать функцию «тайного покупателя» с помощью продукта PICSELL будет максимально просто, дешево и быстро.

Также речь идет и о развитии продукта на других рынках. Работая с разными товарными категориями, команда осознала, что для продукта PICSELL нет территориальных границ. Автоматическое распознавание товарных SKU может проводиться как на украинском и русском языках, так и на английском, арабском и т.д.